Cientista de dados (Especialista em Modelagem de Crédito

Buscamos um(a) Cientista de Dados /Especialista em Modelagem de Crédito para atuar na área de Políticas de Crédito, desenvolvendo análises quantitativas e modelos estatísticos que suportem a definição e evolução das estratégias de concessão de crédito.

O profissional será responsável por gerar insights, identificar oportunidades de melhoria nas políticas vigentes, desenvolver modelos estatísticos e preditivos para suporte à concessão de crédito e simular impactos de alterações nas políticas de crédito, apoiando decisões que equilibram crescimento, risco e rentabilidade.

Esperamos alguém que vá além de análises descritivas, contribuindo com desenvolvimento de modelos, evolução das estratégias de risco baseadas em dados, simulações robustas para tomada de decisão e geração de insights que impactem diretamente a política de crédito.

Principais Responsabilidades

-Desenvolver modelos estatísticos e preditivos aplicados a risco de crédito

-Evoluir modelos existentes

-Realizar análises sobre comportamento de carteira

-Desenvolver simulações de impacto de alterações em políticas de crédito

-Estruturar bases analíticas para modelagem

-Gerar insights sobre o comportamento da carteira de crédito

-Identificar oportunidades de melhoria nas políticas e estratégias de concessão

-Construir dashboards analíticos para acompanhamento da performance de crédito

-Trabalhar em parceria com áreas de risco, negócio e tecnologia

Requisitos Técnicos Obrigatórios

-Experiência em modelagem estatística aplicada a crédito ou risco

-Programação em Python

-Forte domínio de SQL para manipulação de grandes bases

-Experiência com bibliotecas de análise e modelagem (ex: pandas, scikit-learn, statsmodels)

--Conhecimento em técnicas de modelagem preditiva (regressão logística, árvores, boosting, etc.)

-Experiência com análise de comportamento de carteira (vintage, roll rate, cohort)

-Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares)

Conhecimentos desejáveis em risco de crédito

-Modelagem de Probability of Default (PD)

-Scorecards de crédito

-Estratégias de cutoff e segmentação

-Loss rate / NPL

-Simulação de políticas de crédito

-Estratégia de concessão

Diferenciais

Experiência em instituições financeiras, fintechs, bancos ou financeiras

Experiência com desenvolvimento de credit scoring

Experiência com machine learning aplicado a risco de crédito

Experiência com motores de decisão de crédito

Experiência com deploy de modelos ou MLOps

Perfil Comportamental

Forte raciocínio analítico , curiosidade investigativa sobre dados, capacidade de traduzir modelos em insights de negócio, autonomia para conduzir análises complexas, comunicação clara de resultados técnicos para áreas de negócio.

Formação Estatística/Matemática/Engenharia/Ciência de Dados/Ciência da Computação

Trabalho híbrido, presencial 3 vezes por semana no cliente (região da Berrini e Barueri), sendo o primeiro mês 100% presencial.

Remuneração a definir + benefícios